作為底盤(pán)系統的關(guān)鍵部件，減振器性能直接影響車(chē)輛的駕乘性能。由于減振器結構參數繁多且耦合性高，在傳統開(kāi)發(fā)流程中，減振器調校對工程師的系統建模能力和對復雜耦合機理理解的要求很高，往往依賴(lài)“經(jīng)驗+反復試驗”的試錯模式，這不僅耗時(shí)數月，更將產(chǎn)生高昂成本。如何高效、精準地建立減振器的模型，并實(shí)現整車(chē)仿真應用的系統化優(yōu)化，一直是行業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。
汽車(chē)減振器結構示意
相較于依賴(lài)工程師經(jīng)驗積累的傳統開(kāi)發(fā)模式，AI技術(shù)在減振器建模與整車(chē)仿真領(lǐng)域展現出突破性?xún)?yōu)勢。AI技術(shù)擅長(cháng)挖掘復雜數據間的高維非線(xiàn)性關(guān)系，發(fā)現傳統建模方法難以識別的隱含關(guān)系，為減振器建模和整車(chē)仿真提供全新的智能化解決方案。
中汽中心工程院融合AI技術(shù)與減振器建模開(kāi)發(fā)，依托大量試驗數據與物理理論約束，開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習算法的人工智能減振器建模軟件。該軟件面向汽車(chē)底盤(pán)不同開(kāi)發(fā)階段，集成了兩大減振器建模工具，用于整車(chē)開(kāi)發(fā)過(guò)程中減振器快速調校和減振器外特性高精度仿真，覆蓋汽車(chē)開(kāi)發(fā)過(guò)程中減振器的參數優(yōu)化、性能評估、仿真驗證等關(guān)鍵環(huán)節。
人工智能減振器建模系統軟件
【核心功能模塊】
（1）減振器人工智能建模工具
圖3 減振器人工智能建模工具界面
該工具以被動(dòng)型減振器為對象，支持底盤(pán)調教方案的快速評估。底盤(pán)調校工程師只需要輸入減振器閥系的安裝規格參數，即可智能預測該結構下的減振器速度特性曲線(xiàn)，實(shí)現減振器結構與阻尼力的數據化表達。該工具的外特性預測結果相較減振器臺架測試結果準確率達90%以上。
（2）減振器外特性高精度建模工具
圖4 減振器外特性高精度建模工具界面
減振器外特性高精度建模工具將位移、速度雙重參數共同作為阻尼力控制要素，使得減振器真實(shí)復現整車(chē)運動(dòng)狀態(tài)，提高整車(chē)動(dòng)力學(xué)載荷仿真精度。與此同時(shí)，將參數化的減振器動(dòng)力學(xué)模型集成到整車(chē)動(dòng)力學(xué)仿真軟件中，從而將整車(chē)的動(dòng)力學(xué)性能和減振器的內部結構聯(lián)系起來(lái)。突破傳統阻尼力樣條曲線(xiàn)仿真瓶頸，增加數據取值豐富度，相較傳統仿真模式整車(chē)載荷精度提升大于5%。
圖5 減振器外特性3D圖形
人工智能減振器建模系統對加快減振器設計開(kāi)發(fā)速度，降低設計和試驗費用，提高減振器設計水平和制造質(zhì)量，提高車(chē)輛行駛平順性、操作穩定性和乘坐舒適性都將產(chǎn)生積極推動(dòng)作用。工程院研發(fā)團隊將圍繞減振器建仿真問(wèn)題，打造全流程的數據驅動(dòng)與物理約束融合的智能建模體系，實(shí)現從試驗數據采集、參數辨識、模型訓練到整車(chē)級仿真應用的閉環(huán)優(yōu)化，提高減振器調校的效率與準確性，為整車(chē)開(kāi)發(fā)提供更加高效、精準的系統化解決方案。